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文章標(biāo)題：機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)織物疵點(diǎn)！

織物疵點(diǎn)檢測(cè)是紡織品質(zhì)量控制中必不可少的環(huán)節(jié),隨著工業(yè)技術(shù)的發(fā)展,精質(zhì)研發(fā)了基于機(jī)器視覺(jué)的織物疵點(diǎn)檢測(cè)，逐漸成為紡織企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。傳統(tǒng)的織物疵點(diǎn)檢測(cè)方法都是由檢驗(yàn)人員來(lái)完成,有數(shù)據(jù)表明：一個(gè)較為熟練的檢驗(yàn)人員的驗(yàn)布速度不超過(guò)20 m/min,驗(yàn)布的幅寬在1 m之內(nèi),檢驗(yàn)效率約70%。并且,織物疵點(diǎn)可出現(xiàn)在生產(chǎn)過(guò)程中的任何階段,疵點(diǎn)的形狀和種類千變?nèi)f化,給疵點(diǎn)識(shí)別帶來(lái)了諸多的困難。因此,以快速和可靠機(jī)器視覺(jué)來(lái)代替低效的人工視覺(jué),實(shí)現(xiàn)織物疵點(diǎn)自動(dòng)化檢測(cè),具有重要的經(jīng)濟(jì)效益和現(xiàn)實(shí)意義。

　　織物疵點(diǎn)檢測(cè)方法

　　一般根據(jù)對(duì)圖像處理的原理不同,織物庛點(diǎn)檢測(cè)可以分為如下幾類：結(jié)構(gòu)方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、頻譜分析方法、基于模型的方法以及基于學(xué)習(xí)的方法。本文主要對(duì)近幾年檢測(cè)算法的z新研究進(jìn)展進(jìn)行了分類探究和分析,比較了各種算法的優(yōu)劣勢(shì),著重分析基于支持向量機(jī)和深度學(xué)習(xí)方法的特性。

　　基于結(jié)構(gòu)方法的織物疵點(diǎn)檢測(cè)

　　結(jié)構(gòu)方法將紋理視為紋理基元的組合,紋理分析通過(guò)獲取紋理特征并推斷其替換規(guī)則來(lái)執(zhí)行。根據(jù)這種方法,織物圖案的紋理可以通過(guò)簡(jiǎn)單紋理結(jié)構(gòu)的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。結(jié)構(gòu)紋理分析包含兩個(gè)順序階段：基本織物紋理的檢測(cè)整體織物紋理圖案的建模。Abouelela等，進(jìn)行了結(jié)構(gòu)疵點(diǎn)的檢測(cè),但是結(jié)構(gòu)方法的可靠性很低,結(jié)構(gòu)化方法只能將織物疵點(diǎn)從非常規(guī)整的紋理中分離出來(lái)。